높은 장비 이해도, 데이터를 통한 장비 지능화 솔루션을 도출할 수 있는 인재 : 장영도

<aside> 🙏 장영도

• 한국공학대학교
  • 주전공) 메카트로닉스공학부 메카트로닉스공학과
  • 부전공) 스마트팩토리 융합전공
  • 전공트랙) 반도체 공정시스템 전공트랙
  • 랩실) AML(AI Mechatronics Lab) 학부 연구생
  • 통합 학점 : 3.94 / 4.5 , 전공 학점 : 4.07 / 4.5
• Github
  • https://github.com/jangyoungdo
• HAE 모빌리티 스쿨
  • 2024.08.26 ~ 2025.02.26
  • 스마트 팩토리 부분
  • CPS/PHM 부분 수상 </aside>

<aside> 💡 Work Experience

(주)에이스원

• 2019.04 ~ 2021.04
• 생산직(생산팀)
• 생산 팀장으로 일정 기획
• 공정 장비의 유지 보수
• 거래처 납품 및 검수

AML(AI Mechatronics Lab)

• 2022.09 ~ Present
• 학부 연구생
• 산업용 장비 지능화 연구
• SPR 장비 리벳팅 대상 분류 모델 연구
• 진동 센서 전처리 및 러닝 모델 적용 </aside>

SKILLS

• Programming Skills

https://chartbase.so/embed/afa33944-5901-49e9-a540-2960c73c014a

• Hard Skills

https://chartbase.so/embed/da016b95-7424-4f52-877f-15f7dd96dc62

• Soft Skills

https://chartbase.so/embed/685aae9f-ed54-4a79-883d-a83abd724d73

• skill

1. WHY

<aside> 📡 스마트 팩토리, 제조 설비 지능화에 관심을 갖게 된 이유와 나의 활동들

</aside>

포트폴리오(250121).pdf

WHY

• 중소 공장에서 경험을 통해 공장 지능화, 스마트 팩토리의 필연을 목격 및 경험

• 스마트 팩토리 융합전 부전공을 통해 공장 내 데이터 기반 의사 결정을 한다는 것을 학습

• 향상된 기능의 제조 장비는 지속적으로 나올 것이고, 공정은 더 복잡하게 구성되는 것은 당연한 수순

• 로봇(휴머노이드, AMR 등) 기술은 로봇 개발 플랫폼에 힘입어 제조업 현장 투입을 목표로 급진적인 개발 속도를 보임

• 현대 모터 그룹의 HMGICS는 모바일 로봇을 활용한 셀방식 생산의 미래와 함께 SDF라는 방향성 제시